Saya pengen cerita tentang hal yang menghantui pikiran mahasiswa tingkat 3 ITB, terutama anak Teknik Informatika (IF), yaitu kerja praktik (KP).
Nggak tau kenapa ya, di antara teman-teman saya yang lintas jurusan, kayaknya saya yang paling kinap kalau ngomongin masalah, "KP dimana?". Kenapa jurusan lain pada selow-selow amat si. Di saat udah hampir lima puluhan anak di IF dapet tempat KP, temen saya jurusan lain malah bikin CV aja belum. Gara-gara banyak yang udah diterima ini nih, the peer pressure is REAL. Wkwkwk. Apalagi semester 6 adalah semester paling hina di IF. Ketambah pusing mikir KP di mana, makin hina aja kehidupan rasanya.
The Priority
Kalau ditotal, sebelum resmi dapet tempat KP, saya cuma apply ke delapan perusahaan. Delapan itungannya cuma emang. Cuma apply segitu karena masalah preferensi. Ilmu dari kating sih ini. Kalau nyari tempat KP harus jelas dulu tujuan utamanya apa. Tujuan selain lulus mata kuliah Kerja Praktik dua sks tentu saja. Itu sih, ya udahlah ya. Ada yang memprioritaskan fasilitasnya, ke-famous-an perusahaannya, kultur startupnya, jarak dari rumah, atau posisinya. Atau ada preferensi lain terserah. Kalau saya prioritas paling utama adalah kultur startup, posisi, dan jenis startupnya. Jarak dari rumah? Mimpi aja sih ini. Nunggu ada teknologi pintu kemana saja punya Doraemon.
Saya pengen merasakan kultur startup yang udah sukses. Biar tau aja kondisi ideal untuk startup tuh yang kayak gimana sih. Terlepas dari setelah lulus saya mau ngapain, setidaknya udah ada benchmark yang bagus dari pengalaman KP ini. Terus kalau pengen bekerja di perusahaan yang pakai scrum, isinya milenial, tentu harus apply ke startup, bukan ke korporat. Korporat bakal punya budaya yang lebih kaku, tiap hari pakai seragam, partner kerja sangat mungkin orang-orang yang sudah sangat senior, dan sangat mungkin harus mempelajari dulu domain pengetahuan dari korporat tersebut. Terus untuk posisi, saya mengincar posisi Data Scientist, Business Intelligence (BI) Analyst, atau Data Engineer. Plis jangan di-translate ke bahasa Indonesia entar jadi nggak catchy namanya. Wkwkwk. Dari awal emang saya lebih prefer untuk bekerja di bagian data. Ketiga posisi itu istilahnya saling erat berkaitan lah. Jadi pengen nyoba semuanya. Terakhir kali nulis tentang ini masih pengen jadi Full-Stack Developer, tapi nggak jadi deh. Hehe. Dan terakhir jenis startupnya. Saya memutuskan untuk tidak akan daftar ke startup fintech. Ini alasan pribadi aja sih, keluarga saya agak agak gimana gitu sama lembaga keuangan. Jadi saya nyari aman lah, mending nggak usah daftar.
Ada sih keinginan untuk KP di sebuah tempat spesifik seperti yang saya tulis di sini. Tapi si perusahaannya nggak buka lowongan magang buat posisi di data. Sedih. Jadi balik lagi ke prioritas awal saya sebelumnya, saya lebih mementingkan posisi.
Dan udah diterima, alhamdulillah. Dapet posisi sebagai Data Engineer Intern di Tiket.com. :")
Nggak ngerti juga kenapa jalan saya untuk magang di Tiket.com bisa semulus itu. Inget banget pas tanggal 21 Februari pagi-pagi temen saya udah ngirim email duluan ke HRD-nya. Saya masih bimbang karena posisi yang dibuka tidak diungkapkan secara langsung, jadi harus tanya dulu. Barulah sore saya kirim email. Eh, nggak lama email saya dibalas. Yang dibalas emailnya cuma saya doang masa. Aku sungguh nggak ngerti. :"
Beliau bilang ada lowongan untuk BI Analyst. Ditanya tertarik atau nggak? Jawab saya, OH JELAS TERTARIK. Ngebalesnya nggak gitu juga sih. Hehe. Terus besoknya saya langsung dikirimi link untuk coding test. Tanggal 24 Februari baru saya kerjakan. Test-nya jawab pertanyaan mengenai dunia BI sama coding PostgreSQL. Tanggal 27 Februari online interview. Pas coding test dan interview saya sangat sangat bersyukur semester sebelumnya mengambil mata kuliah Teknologi Basis Data (TBD) sama Data Warehouse & Business Intelligence (DWBI) di semester ini. Saya jadi punya project yang lumayan bagus dan jadi lebih nyambung sama topik BI. Yang mau magang di data, pas semester 5 jangan lupa ambil matkul TBD sama DWBI! Besoknya baru dikabarin kalau saya diterima sebagai Data Engineer karena ternyata posisi BI Analyst sudah terisi. Saya sih nggak apa-apa banget. Harus siap-siap belajar tools baru. Saya diminta eksplorasi-eksplorasi mandiri dulu tentang Amazon Web Service (AWS) atau Google Cloud Platform (GCP). Sama belajar-belajar Kafka, Spark, dan Tableau. Banyak hehe tapi aku senang.
Gue ngelakuin apa dah kok bisa segini mulusnya prosesnya. :")
Terus katanya juga, sebenernya posisi sebagai BI Analyst, Data Scientist, atau Data Engineer bisa di-rolling di antara anak magang. Tapi sayang batas magang saya maksimal 2,5 bulan. Jadi mungkin nggak sempet untuk rolling posisi.
Bersyukurnya lagi saya orang pertama yang diterima di sini. Jadi nggak bakal kena tendang-tendangan. Udah ada dua perusahaan yang terpaksa mencoret nama beberapa orang yang sudah diterima karena melebihi kuota. Kuota dari prodi IF ITB. See? Ngeri banget dah ini perburuan tempat KP di IF.
Sebelum daftar ke Tiket.com saya sudah mengerjakan lima tes dari perusahaan berbeda-beda. Cuma dua perusahaan yang ngasih kabar kalau saya tidak diterima. Tiga sisanya entahlah, di-follow up sampai berkali-kali tetep nggak bales. Saya digantungin. Padahal saya mengerjakan salah satu coding test-nya sampai bela-belain bolos kuliah seharian. Agak sedih ya. Dua perusahaan sisanya nggak ngewaro sama sekali.
Seperti yang saya bilang sebelumnya, the peer pressure is REAL. Saking paniknya, saya sampai apply ke satu perusahaan yang tidak membuka lowongan intern di bidang data. Padahal CV saya khusus untuk posisi di data. Iya, CV-nya harus beda-beda ya. CV untuk posisi software engineer sama data seharusnya beda. Tapi dasar malas, saya punyanya CV data aja terus apply pakai itu. Wkwkwk.
Mana posisi data tuh jarang banget dibuka. Banyakan bidang software engineering. Semakin paniklah saya. Ada sih tiga perusahaan yang buka magang Data Scientist, tapi mereka fintech. :(
Saya pengen merasakan kultur startup yang udah sukses. Biar tau aja kondisi ideal untuk startup tuh yang kayak gimana sih. Terlepas dari setelah lulus saya mau ngapain, setidaknya udah ada benchmark yang bagus dari pengalaman KP ini. Terus kalau pengen bekerja di perusahaan yang pakai scrum, isinya milenial, tentu harus apply ke startup, bukan ke korporat. Korporat bakal punya budaya yang lebih kaku, tiap hari pakai seragam, partner kerja sangat mungkin orang-orang yang sudah sangat senior, dan sangat mungkin harus mempelajari dulu domain pengetahuan dari korporat tersebut. Terus untuk posisi, saya mengincar posisi Data Scientist, Business Intelligence (BI) Analyst, atau Data Engineer. Plis jangan di-translate ke bahasa Indonesia entar jadi nggak catchy namanya. Wkwkwk. Dari awal emang saya lebih prefer untuk bekerja di bagian data. Ketiga posisi itu istilahnya saling erat berkaitan lah. Jadi pengen nyoba semuanya. Terakhir kali nulis tentang ini masih pengen jadi Full-Stack Developer, tapi nggak jadi deh. Hehe. Dan terakhir jenis startupnya. Saya memutuskan untuk tidak akan daftar ke startup fintech. Ini alasan pribadi aja sih, keluarga saya agak agak gimana gitu sama lembaga keuangan. Jadi saya nyari aman lah, mending nggak usah daftar.
Ada sih keinginan untuk KP di sebuah tempat spesifik seperti yang saya tulis di sini. Tapi si perusahaannya nggak buka lowongan magang buat posisi di data. Sedih. Jadi balik lagi ke prioritas awal saya sebelumnya, saya lebih mementingkan posisi.
Dan udah diterima, alhamdulillah. Dapet posisi sebagai Data Engineer Intern di Tiket.com. :")
The Struggle
Ini cerita saya ya. Mungkin banget tidak applicable untuk semua orang. Wkwkwk. Proses saya dari daftar sampai diterima magang di Tiket.com berlangsung dalam kurun waktu satu minggu. Dari pertama kali kirim email tanggal 21 Februari. Terus kabar diterimanya tanggal 28 Februari. :")Nggak ngerti juga kenapa jalan saya untuk magang di Tiket.com bisa semulus itu. Inget banget pas tanggal 21 Februari pagi-pagi temen saya udah ngirim email duluan ke HRD-nya. Saya masih bimbang karena posisi yang dibuka tidak diungkapkan secara langsung, jadi harus tanya dulu. Barulah sore saya kirim email. Eh, nggak lama email saya dibalas. Yang dibalas emailnya cuma saya doang masa. Aku sungguh nggak ngerti. :"
Beliau bilang ada lowongan untuk BI Analyst. Ditanya tertarik atau nggak? Jawab saya, OH JELAS TERTARIK. Ngebalesnya nggak gitu juga sih. Hehe. Terus besoknya saya langsung dikirimi link untuk coding test. Tanggal 24 Februari baru saya kerjakan. Test-nya jawab pertanyaan mengenai dunia BI sama coding PostgreSQL. Tanggal 27 Februari online interview. Pas coding test dan interview saya sangat sangat bersyukur semester sebelumnya mengambil mata kuliah Teknologi Basis Data (TBD) sama Data Warehouse & Business Intelligence (DWBI) di semester ini. Saya jadi punya project yang lumayan bagus dan jadi lebih nyambung sama topik BI. Yang mau magang di data, pas semester 5 jangan lupa ambil matkul TBD sama DWBI! Besoknya baru dikabarin kalau saya diterima sebagai Data Engineer karena ternyata posisi BI Analyst sudah terisi. Saya sih nggak apa-apa banget. Harus siap-siap belajar tools baru. Saya diminta eksplorasi-eksplorasi mandiri dulu tentang Amazon Web Service (AWS) atau Google Cloud Platform (GCP). Sama belajar-belajar Kafka, Spark, dan Tableau. Banyak hehe tapi aku senang.
Gue ngelakuin apa dah kok bisa segini mulusnya prosesnya. :")
Terus katanya juga, sebenernya posisi sebagai BI Analyst, Data Scientist, atau Data Engineer bisa di-rolling di antara anak magang. Tapi sayang batas magang saya maksimal 2,5 bulan. Jadi mungkin nggak sempet untuk rolling posisi.
Bersyukurnya lagi saya orang pertama yang diterima di sini. Jadi nggak bakal kena tendang-tendangan. Udah ada dua perusahaan yang terpaksa mencoret nama beberapa orang yang sudah diterima karena melebihi kuota. Kuota dari prodi IF ITB. See? Ngeri banget dah ini perburuan tempat KP di IF.
Sebelum daftar ke Tiket.com saya sudah mengerjakan lima tes dari perusahaan berbeda-beda. Cuma dua perusahaan yang ngasih kabar kalau saya tidak diterima. Tiga sisanya entahlah, di-follow up sampai berkali-kali tetep nggak bales. Saya digantungin. Padahal saya mengerjakan salah satu coding test-nya sampai bela-belain bolos kuliah seharian. Agak sedih ya. Dua perusahaan sisanya nggak ngewaro sama sekali.
Seperti yang saya bilang sebelumnya, the peer pressure is REAL. Saking paniknya, saya sampai apply ke satu perusahaan yang tidak membuka lowongan intern di bidang data. Padahal CV saya khusus untuk posisi di data. Iya, CV-nya harus beda-beda ya. CV untuk posisi software engineer sama data seharusnya beda. Tapi dasar malas, saya punyanya CV data aja terus apply pakai itu. Wkwkwk.
Mana posisi data tuh jarang banget dibuka. Banyakan bidang software engineering. Semakin paniklah saya. Ada sih tiga perusahaan yang buka magang Data Scientist, tapi mereka fintech. :(
Lesson Learned
Pelajaran dari proses saya mendapatkan tempat KP:- Harus tau prioritas. Fasilitasnya kah? Ke-famous-an dari perusahaannya kah? Jenis perusahaannya kah? Jarak dari rumah kah? Atau posisi di pekerjaannya?
- Kalau tidak bermasalah dengan posisi apapun siapin beberapa tipe CV. CV untuk data tentu beda sama CV untuk software engineer. Saya cuma punya satu jenis sih. Karena niat awalnya bakal selalu stick into posisi di bidang data.
- Mulai cari sejak liburan. Saya miss di bagian ini. Karena bakal rebutan, siapa cepat dia dapat. Astaga pas liburan saya ngapain aja sih.
- Sesuai judul, kalau memang informasinya belum jelas, coba aja semua. Siapa tau rezeki kan? Nggak ada yang bisa memperkirakan apakah recruiter bakal menjawab aplikasi kita. Di kasus saya, saya bener-bener beruntung. Menurut HRD Tiket.com yang saya hubungi, saat saya mengirim email pertama kali, saat itu terdapat salah satu anak magang yang membatalkan proses magangnya. Jadinya masih ada slot untuk posisi di data. Dan saya adalah orang terakhir yang direkrut di tim data.
Terakhir, semangat untuk yang masih berjuang nyari KP!